返回R语言pbs包函数列表

功能作用概述:

生成多项式样条的周期B样条基矩阵。

语法用法：

pbs(x, df = NULL, knots = NULL, = 3, = FALSE,

.knots = range(x), = TRUE)

参数说明：

x : 预测变量。允许缺少值。

df : 自由度；可以指定“df”而不是“knots”；“pbs（）”然后在适当的“x”分位数处选择“df-1”knots（这将忽略缺少的值）。

knots : 定义样条曲线内部节点数必须大于或等于回归。另见’边界.knots’.

: 分段多项式的默认次数是3。

: 如果“TRUE”，则在基中包含截获；默认值为“FALSE”。

.knots : 设定周期B样条基周期的边界点（默认数据范围）。如果“结”和“结”边界.knots，则基参数不依赖于“x”。数据不能扩展到’边界.knots’典型的布尔日结是周期的开始值和结束值。

: 如果为“真”，则生成周期基。默认值为TRUE。这是禁用的。不要使用。

示例实例：

(stats); (); ()

x = seq(1,628)/100

z = rep(seq(1, 314)/100, 2)

pbs(x, df = 5, .knots = c(0, 2*pi))

pbs(x, knots=c(pi/2, pi, pi*3/2), .knots = c(0, 2*pi))

#### of one

y= sin(x) + cos(2*x) +

rnorm(628, 0, 0.1) ## x has a of 2*pi

## df , need to use large df to get a fit.

## May use max to df

( fm1 < – lm(y ~ pbs(x, df = 10, .knots = c(0, 2*pi))) )

plot(x, y, xlab = “x”, ylab = “sin(x)”, pch=”x”, cex=.5)

lines(x, (fm1, data.frame(x=x, z=z)), col=’blue’)

lines(x, sin(x) + cos(2*x), col=’red’)

## knots , at

( fm2 < – lm(y ~ pbs(x, knots=c(pi/2, pi, pi*3/2),

.knots = c(0, 2*pi)))

plot(x, y, xlab = “x”, ylab = “sin(x)”, pch=”x”, cex=.5)

lines(x, (fm2, data.frame(x=x, z=z)), col=’blue’)

lines(x, sin(x) + cos(2*x), col=’red’)

#### of two

x0 = seq(1,628, by=4)/100

z0 = seq(1, 314, by=3)/100

x = rep(x0, each=(z0))

z = rep(z0, (x0))

y = sin(x) + cos(2*z) +

rnorm((x), 0, 0.1) ## x has a of 2*pi and z of pi

( fm3 < – lm(y ~ pbs(x, df = 5, .knots = c(0, 2*pi))+

pbs(z, df = 5, .knots = c(0, pi)))

plot(sin(x) + cos(2*3), (fm3, data.frame(x=x, z=3)))

(sin(x) + cos(2*3)- (fm3, data.frame(x=x, z=3)))

## End(Not run)